• System Modernization

ブラックボックス化、見えない資産と費用、保守人材の枯渇 ― そのレガシーの課題、HBLABの「AI診断＆可視化」で解決しませんか？

HBLABは、独自のAIツールとリバースエンジニアリング技術でブラックボックス化した資産を瞬時に解析・可視化。
着手前の「見える見積り」とリスクを抑えた「スモールスタート」で、安全なシステム刷新を強力にサポートします。

  • 2つのCTAはそれぞれ別フォームへ誘導します
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  • Barriers

移行の壁 — モダナイゼーションを阻む6つの課題

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隠れた知識（属人化）

退職者が書いたコードが多く、なぜそう動くか誰も分からない。業務ロジックがコードに埋もれる。

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複雑な依存関係

ERP・帳票・バッチ・外部APIなど数十システムと接続。一本引くと全部がほどける。

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コスト・期間の不確実性

移行は過小評価されがち。6ヶ月が2年・予算3倍になることも。

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ドキュメント不足

長年の改修で仕様書が古い・欠落し、現状把握そのものが困難。

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リスク回避の組織文化

「動いているから触らない」。基幹は止められず移行リスクが高い。

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着手点が不明

多数のモジュールが密結合し、どこから始めるべきか判断できない。

  • Pain Points

以下のような課題に直面していませんか？

  • SIer・エンドユーザー共通
  • システムがブラックボックス化していて、誰も全体を把握できていない
  • ノウハウを持つ担当者が退職・定年を迎えつつあり、引き継ぎができない
  • 運用コストが増加し続けているが、原因の特定も改善もできない
  • Windows EOLやセキュリティ監査で、早急な対応を迫られている
  • SIer様 固有の課題
  • AIを活用した移行スピードアップに対応できる体制が整っていない
  • 技術・ドメイン知識が不足してプロジェクトを受けられない
  • 移行プロセスが属人化していて標準化・品質維持が難しい
  • オフショアパートナーの品質とコミュニケーションに不安がある
  • Why HBLAB

移行の壁 — モダナイゼーションを阻む6つの課題

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AIリバースエンジニアリング

AIがコードを自動解析し、業務ロジックと依存関係を可視化します。

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HBLABエンジニアを即アサイン

レガシーを扱える即戦力エンジニアを迅速に配置します。

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初期見積もり先出し＋AI工数圧縮

無料アセスメントで費用を先出し。AIにより工数を大幅削減します。

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アセスメント × Migurei ツールセット

独自ツールで移行難易度を自動判定。初回デモ無料。

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全工程へのAI適用を明示

解析・設計・実装・テスト・ドキュメント化まで、全工程にAIを適用。

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ドメイン別パッケージ

製造・物流・金融・小売の業務知識を持つエンジニアが担当します。

  • Packages

移行パッケージ

1.1 技術リファクタ — ドメイン非依存・業務ロジックは維持
PACKAGE 01
VB6 / VBA → C# / Python
移行元
Desktop・Excelマクロ・Access
移行先
.NET・Python

自動化率70〜90%、中小規模の社内レガシーに最適。

WinForms .NET 8/10 Web API
PACKAGE 02
Java Struts → Spring Boot
移行元
Struts 1.x / 2.x
移行先
Spring Boot

MVCレイヤ分離・DI・REST API化。セキュリティと可観測性のスタックを最新化。

Spring Boot 3.x REST API Thymeleaf/React
PACKAGE 03
Native → Flutter
移行元
iOS・Android（2コードベース）
移行先
Flutter クロスプラットフォーム

UI再構築＋統合、保守チーム40%削減。

Single codebase iOS+Android Web optional
1.2 ドメイン特化のレガシー移行 — 深い業務知識が必要持
PACKAGE 04
COBOL / RPG → Java / Python
BFSI・官公庁のお客様が中心。ビット単位の等価性が求められ、業界知識が必須。
対応業種
  • 銀行（勘定系・決済・ATMバッチ）
  • 保険（契約・請求・保険金）
  • 証券（トレーディング・決済）
  • 官公庁（税務・社会保障）
  • 製造（MRP・BOM・計画）
  • 物流（WMS・TMS・EDI）
Mainframe VSAM→RDBMS Equivalence test
PACKAGE 05
Lotus Notes → Intramart / SharePoint
社内のワークフロー・文書を再構築。通常50〜100のアプリが長年にわたり蓄積。
対応カテゴリ
  • 申請・承認 Workflow（経費・購買・休暇）
  • DMS（社内文書・議事録・規程）
  • 社内ポータル（ナレッジ・社内SNS）
  • Task & Survey（タスク管理・投票）
Intramart
BPMエンジン・複雑なルーティング
SharePoint
文書中心・M365+Power Platform
  • Team & Tech

組織規模 — 技術力

Migration / Modernization 専任チーム

総人数
53名
~70% デリバリーエンジニア
~25% シニア
~10% SA
拡張性
80〜100名
大規模案件向けに、2ヶ月で2〜3倍にスケール。

キャパシティ・技術・言語 — Legacy → Modern のスタックを網羅し、日越両市場の働き方に対応。

日本語・Japanese

日本案件向け BrSE・通訳（N2+）。
報連相に精通し、アジャイルと融合。

English・グローバル

グローバル案件のコミュニケーション。
技術文書・規制当局/監査チームと直接対応。

オンサイト + オフショア

日越ハイブリッド型。
日本に SA/BrSE をオンサイト、
ベトナムでオフショア開発。

01

Legacy

COBOL・RPG
VB6 / VBA
Java Struts
Lotus Notes / Domino
Native iOS / Android
Mainframe・JCL・VSAM

02

Modern

Java Spring Boot 3
.NET (C#) 8/10
Python
Flutter
Intramart
SharePoint / M365

03

Database

Oracle・SQL Server
PostgreSQL・DB2
VSAM（レガシー）
RDBMS・Schema design
Data migration

04

Cloud

AWS・Azure
リフト&シフト
クラウドネイティブ
コンテナ・Kubernetes
Microservice

  • Differentiator

Migurei ツールセット

Migurei — 移行プロセス全体を統合するAIプラットフォーム。分析から品質保証まで、各フェーズの工数を大幅に削減します。

Migurei Assessment

分析フェーズ
  • ソース・DB・バッチを分析
  • 依存関係とリスクを特定
  • 業務ロジックを抽出

Migurei Design

設計フェーズ
  • 基本・詳細設計を生成
  • コード↔業務のマッピング
  • ドキュメントの標準化

Migurei Migration

実装フェーズ
  • レガシーコードをモダンへ変換
  • リファクタと標準化を提案
  • 旧↔新ロジックのマッピング

Migurei Test

品質フェーズ
  • 設計から単体テストを生成
  • 重要ロジックを網羅
  • 回帰テストを支援
  • AI 活用

AI活用による効果

工数削減

−30〜50%

手作業比の工数。反復作業（読解・文書化・骨格部分の変換）を自動化。

品質向上

安定品質

成果物を標準化し、転記ミスを削減。旧コードのリスクを早期発見。

スピード向上

40%短縮

アセスメントと文書化の期間を短縮。

  • AI vs Engineer

AI と エンジニアの役割分担

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AIが担うこと

  • コードのスキャン
  • ドキュメント草案の生成
  • 反復部分の変換
  • 提案
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エンジニアが担うこと

  • AIの出力を一つひとつレビュー
  • 複雑な業務ロジックの対応
  • 最終判断
  • 品質に責任を持つ
  • AIが移行を加速し、エンジニアが品質を保証する。
  • AI Outputs

AI成果物 — 一覧

6フェーズを通じて生成される主な成果物

Phase 01

Discover & Assess

  • Application Portfolio / 画面・機能一覧
  • Dependency Map / 依存関係図
  • 現状分析レポート
  • 業務仕様書（ソース抽出）
  • データ仕様 / 旧DB定義
  • 変換可否・リスク評価
Phase 02

Strategy

  • 7R Decision Matrix
  • Wave Plan（ウェーブ計画）
  • Risk & Estimate（見積・リスク計画）
  • PoC結果レポート + 精度データ
Phase 03

Design

  • Target Architecture 設計書
  • Basic / Detail Design
  • 新旧マッピング表
  • 処理・ロジックフロー図
  • コーディング標準・規約
Phase 04

Migrate & Implement

  • Migrated Source（コメント付き）
  • Migrated Data（移行結果）
  • 変換仕様・対応表
  • 要手動対応リスト
Phase 05

Validate & Test

  • テストケース（単体〜UAT）
  • Equivalence Evidence / 新旧比較
  • Defect Log / バグ報告
Phase 06

Cutover & Hyper-care

  • Go-Live Runbook / 移行手順書
  • ロールバック計画
  • Operation Handover / 運用マニュアル
  • QA & Risk

品質保証 — リスク管理

Migurei — 移行プロセス全体を統合するAIプラットフォーム。分析から品質保証まで、各フェーズの工数を大幅に削減します。

業務等価性の保証

同一データで新旧システムの出力を比較（回帰/並行稼働）し、移行前後での業務ロジックの完全な一致を保証します。

お客様ソースコードの保護

隔離環境・アクセス制御・NDA・SIer様のセキュリティポリシー遵守。
  • 認証：ISO 27001・Pマーク等

多層的なQAプロセス

実装コードレビュー・単体テスト・結合テスト・業務テストまで、幾重にも重なる検証プロセスで不具合を未然に防ぎます。

段階的なリスク管理

PoCで早期検証・ロット単位の移行でリスク低減。万が一の切替時にも対応できるよう、ロールバック計画を整備します。
  • LOC

ケース — スタディ

AI活用の有無による移行効率の比較
ケーススタディ 1 — AI不使用

マイグレーション：Java Struts → Java Spring

業種：販売契約管理システム（営業契約管理）
主要業務：顧客・取引先マスタ管理、契約書作成・改訂、見積・受注・価格/割引条件、契約承認ワークフロー（稟議）、帳票・契約書PDF出力、権限管理・監査ログ

規模：約20万行（200k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約150人月・期間：9ヶ月
フェーズ：アセスメント1ヶ月 / 実装4ヶ月 / テスト3ヶ月 / Cutover 1ヶ月

技術スタック：
Struts Action → Spring @Controller
ActionForm → DTO / @RequestBody
JSP+Strutsタグ → Thymeleaf/React
Struts Validator → Bean Validation

  • AI活用で大幅削減
ケーススタディ 2 — AI活用

マイグレーション：VB → ASP.NET

業種：物流・倉庫業 — 在庫管理システム（WMS）
主要業務：商品・SKU・ロケーションマスタ管理、入庫・検品・棚入れ、出庫・ピッキング・梱包・出荷、在庫引当・ロット・賞味期限管理、棚卸・在庫調整

規模：約60万行（600k LOC）/ 全機能フロー対応
総工数：約200人月・期間：1年（進行中）
※規模が3倍にも関わらず工数増加を抑制
フェーズ：アセスメント1.5ヶ月 / 実装+UT 6ヶ月 / テスト3.5ヶ月 / Cutover 1ヶ月

技術スタック：
VBフォーム → ASP.NET画面（Razor/Blazor）
VBモジュール → C#クラス・サービス層
ADO/RDO → ADO.NET / EF Core

AIによる削減効果：

  • アセスメント・設計 50〜60%減
  • コード変換 40〜60%減
  • テスト自動生成で工数圧縮
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プライバシーポリシー

（１）組織の名称又は氏名

株式会社エイチビーラボジャパン

（２）個人情報保護管理者（若しくはその代理人）の氏名又は職名、所属及び連絡先

個人情報保護管理者：ホアン　ドゥック　ジエウ

電子メール：backoffice.jp@hblab.vn

電話番号：03-6281-9068

（３）個人情報の利用目的

ニュースレター送信のため

（４）個人情報の第三者提供について

取得した個人情報は法令等による場合を除いて第三者に提供することはありません。

（５）個人情報の取扱いの委託について

取得した個人情報の取扱いの全部又は、一部を委託することがあります。

その場合には、当社において最善の考慮を行います。

（６) 個人情報を与えなかった場合に生じる結果

個人情報を与えることは任意です。個人情報に関する情報の一部をご提供いただけない場合は、お問い合わせ内容に回答できない可能性があります。

（７）保有個人データの開示等および問い合わせ窓口について

ご本人からの求めにより、当社が保有する保有個人データに関する開示、利用目的の通知、内容の訂正・追加または削除、利用停止、消去、第三者提供の停止および第三者提供記録の開示(以下、開示等という)に応じます。

開示等に応ずる窓口は、下記「当社の個人情報の取扱いに関する苦情、相談等の問合せ先」を参照してください。

（８）本人が容易に認識できない方法による個人情報の取得

クッキーやウェブビーコン等を用いるなどして、本人が容易に認識できない方法による個人情報の取得を行っておりません。

（９）個人情報保護方針

当社ホームページの個人情報保護方針をご覧下さい。

（10）当社の個人情報の取扱いに関する苦情、相談等の問合せ先

窓口の名称

個人情報問合せ窓口

連絡先

窓口責任者：ホアン　ドゥック　ジエウ

住所　　  ：105-0012 東京都港区　芝大門2丁目12番9号　HF浜松町ビルディング２階

電話/FAX　：03-6281-9068

電子メール：backoffice.jp@hblab.vn

プライバシーポリシー

株式会社エイチビーラボジャパンは、ラボ型オフショア開発事業、システム開発事業、人工知能ソリューション事業を実施する上で、お客様の個人情報がプライバシーを構成する重要な情報であることを深く認識し、業務において個人情報を取り扱う場合には、個人情報に関する法令及び個人情報保護のために定めた社内規定を定め、また、組織体制を整備し、個人情報の適切な保護に努めることにより、お客様を尊重し、当社に対する期待と信頼に応えていきます。

個人情報の取得、利用、提供

当社は、事業活動の範囲内で個人情報の利用目的を特定し、その目的達成のために必要な限度で公正かつ適正に個人情報の取得、利用及び提供を行います。また、取得した個人情報の目的外利用をしないよう処置を講じます。

法令・規範の遵守

当社は、個人情報に関する法令、国が定める指針、その他の規範及び社会秩序を遵守し、個人情報の適切な保護に努めます。

個人情報の適切な管理

当社は、私たちが取り扱う個人情報について、不正アクセス、紛失、破壊、改ざん、漏えい、滅失又は毀損などの危険を十分に認識し、合理的な安全対策を実施するとともに、問題が発生した場合は適切な是正措置を講じます。

問い合わせへの対応

当社は、私たちが取り扱う個人情報について、本人から開示、訂正、利用停止及び苦情相談等のお問い合わせがあった場合は適正に対応します。

継続的改善

当社は、個人情報保護に関する管理規定及び管理体制を整備し、全社員で徹底して運用するとともに定期的な見直しを行い、個人情報保護マネジメントシステムの継続的な改善に努めます。

 

2023年11月1日　制定
2025年8月25日　改定

株式会社エイチビーラボジャパン
代表取締役　グエン　フィ　タン

＜個人情報保護方針に関 る連絡先＞
個人情報問合せ窓口
105-0012 東京都港区　芝大門2丁目12番9号　HF浜松町ビルディング２階
個人情報保護管理者　ホアン　ドゥック　ジエウ

TEL　03-6281-9068

当社が取扱う個人情報について

当社では「個人情報保護方針」に基づき個人情報の適切な保護に取り組んでいます。当社が事業の用に供するために取得し、または保有する個人情報について、以下の通りお知らせいたします。

（１）個人情報の取扱事業者の名称及び住所並びに法人にあたってはその代表者の氏名

             事業者名　：株式会社エイチビーラボジャパン
　　　代表取締役：グエン　フィ　タン
　　　住所     ：〒105-0012 東京都港区芝大門二丁目12番9号　HF浜松町ビルディング２階

（２）個人情報保護管理者（若しくはその代理人）の氏名又は職名、所属及び連絡先

　　　個人情報保護管理者：ホアン　ドゥック　ジエウ

　　　電子メール        ：backoffice.jp@hblab.vn

              電話番号　        ：03‐6281‐9068

（３）個人情報の利用目的

当社が事業活動において取扱う個人情報の利用目的は、次の通りといたします。

➀ 保有個人データ

個人情報の種別

利用目的

取引先情報

業務管理、各種連絡、請求、支払い管理のため

従業者情報

従業者管理に係わる業務に利用するため（業務・労務・人事管理業務、給与関連業務、福利厚生業務など）

採用応募者情報

採用に係わる業務に利用するため（採用に関する情報提供、採用可否判断、採用業務に関する連絡など）

退職者情報

退職者との連絡、退職者からのお問合せへの対応に利用するため

お問合せ者情報

お問合せに回答するため

本人および代理人の情報（開示等請求時）

開示等の求めに回答するため

スキルシート

システム開発業務の遂行及び業務上の連絡のため

その他、個別に書面で明示したとおりの利用目的とします。

 

➁ それ以外取得個人情報

個人情報の種別

利用目的

受託した業務により取得した個人情報

契約及びそれに伴う連絡、受託業務の遂行、アフターケアなどに利用するため

求人サイトから取得した情報

求人者に対する採用の可否を判断・通知するため

スキルシート(協力会社)

システム開発業務の遂行及び業務上の連絡のため

（４）個人情報に関するお問合せ窓口

保有個人データに関わるものを含め、個人情報の取扱についての苦情・相談、問合せは、下記の【問合せ窓口】までお申し出ください。

 

（５）所属する認定個人情報保護団体の名称および苦情の解決の申し出先

なし

（６）開示等の手続について

当社では、保有個人データに関して、ご本人の開示等（利用目的の通知、開示、内容の訂正、追加又は削除、利用の停止、消去、第三者への提供の停止および第三者提供記録の開示）の請求に迅速に対応いたします。ご希望される場合には、お申し出いただいた方がご本人或いはその代理人であることを確認した上で、合理的な期間及び範囲で対応いたします。

（７）開示等の受付方法・窓口

保有個人データに関する開示等のお申し出は、下記の受付窓口までご連絡ください。ご連絡いただきましたら、当社所定の「保有個人データ開示等請求書」を郵送または、FAX、メール等でお送り致します。内容ご記入の上必要書類を同封し、郵送またはメール等にてお申し込み下さい。（送付料は請求者のご負担となります。）

ご本人（または代理人）であることを確認した上で、ご希望の開示方法により回答いたします。

（８）個人情報の安全管理のために講じた措置について

　　　当社では、個人情報を厳正に取り扱うため、JIS Q 15001に準拠した個人情報保護方針を基に、個人情報に関する規程等を策定し、個人情報保護マネジメントシステムを運用しております。

個人情報の適正な取扱いの確保のため、組織的・人的・物理的・技術的の4つの観点より安全管理措置を講じております。

【組織的対策】
全従業員を対象に年1回個人情報保護研修を実施しています。【人的対策】
入社時及び退職時に個人情報を含む機密保持契約書類を取得しています。【物理的対策】
従業者の入退室管理はカードキーにて行い、オフィスへの訪問者に対しては、入口で
身分および用件を確認のうえ、「来訪者記録」に日付、社名、名前、入館時刻を記録
しています。【技術的対策】
アクセス権を持つIDは個人情報保護管理者が発行・更新・廃棄の管理を行い、情報を
使用しなくなったユーザーのアクセス権は直ちに抹消しています。

具体的な安全管理措置については下記【問合せ窓口】よりお問い合わせください。

【問合せ窓口】

窓口の名称

個人情報問合せ窓口

連絡先

窓口責任者：ホアン　ドゥック　ジエウ

住所　　  ：105-0012 東京都港区芝大門2丁目12番9号　HF浜松町ビルディング2F

電話/FAX　：03-6281-9068

電子メール：backoffice.jp@hblab.vn